Связаться ← Назад к проектам
📊

Анализ тональности текста

Машинное обучение и предиктивная аналитика Веб-платформы и ERP-системы Образование и обучение
Версия: 1.3.0 Масштаб: Small Команда: 2 чел. Создан: 01.10.2024 Обновлён: 10.09.2025
Готов
95% готовности

О проекте

Модуль определения тональности текстов на русском языке на основе обученных моделей и эвристических алгоритмов. Выполняет классификацию по шкале с оценкой вероятности для каждого класса с выводом итогового результата и степенью уверенности модели. Поддерживает обработку текстов различной длины — от коротких комментариев до развёрнутых отзывов. Реализован веб-интерфейс и REST API для интеграции с внешними системами. Позволяет выполнять пакетную обработку с формированием отчёта по распределению классов. Предусмотрена настройка чувствительности модели и возможность дообучения на пользовательских данных. Выполняется визуализация результатов с построением диаграмм распределения тональности по классам. Подходит для обработки отзывов, модерации комментариев, мониторинга социальных сетей, анкетирования и анализа пользовательского контента.

Технологии

Python PyTorch Transformers BERT FastAPI PostgreSQL Docker

Платформы

Web Linux Docker

Интеграции

REST API Telegram VK API CSV JSON Excel
Поддержка
6 месяцев бесплатно
Документация

Для кого подходит

Цены и форматы

от 8 000 ₽
Коробка 8 000 ₽
API-ключ 1 500 ₽/мес
🎯 Для стартапов -20%
🚀 15 дней бесплатно

Хотите приобрести или узнать подробности?