Связаться ← Назад к проектам
📊

Аналитическая система удержания клиентов

Машинное обучение и предиктивная аналитика Веб-платформы и ERP-системы
Версия: 1.2.0 Масштаб: Large Команда: 3 чел. Создан: 01.12.2024 Обновлён: 20.08.2025
В активной разработке
65% готовности

О проекте

Модуль статистического анализа транзакционных данных для выявления паттернов покупательского поведения и прогнозирования оттока. Обработка выполняется на агрегированных данных (даты и суммы операций) без сбора персональной информации. Реализовано построение поведенческих моделей с использованием методов кластеризации, регрессионного анализа и анализа временных рядов. Поддерживается сегментация клиентской базы по активности, формирование когортного анализа и расчёт показателя удержания. Визуализация выполнена в виде интерактивных дашбордов с метриками активности, трендами и прогнозными моделями. Предусмотрен экспорт отчётов для маркетингового планирования. Подходит для платформ электронной коммерции, сервисов подписки, банковских и страховых компаний.

Технологии

Python PyTorch Pandas FastAPI PostgreSQL Redis React Docker

Платформы

Web Linux Docker

Интеграции

MAX API REST API PostgreSQL Redis Telegram Email CSV Excel
Поддержка
6 месяцев бесплатно
Документация

Для кого подходит

Цены и форматы

от 25 000 ₽
Разовый отчёт 25 000 ₽
Подписка 3 000 ₽/мес
🎯 Для стартапов -15%
🚀 15 дней бесплатно

Хотите приобрести или узнать подробности?