Связаться ← Назад к проектам
📋

Система контроля качества

Компьютерное зрение и CV-аналитика Машинное обучение и предиктивная аналитика IoT и сенсорные системы
Версия: 1.2.0 Масштаб: Large Команда: 4 чел. Создан: 01.10.2024 Обновлён: 01.09.2025
В активной разработке
85% готовности

О проекте

Модуль автоматизированной визуальной проверки качества поверхностей на производственных линиях на основе алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. Оценка однородности текстур выполняется для различных материалов — металл, пластик, текстиль, керамика, стекло. Реализована детекция дефектов: царапины, сколы, трещины, неоднородность покрытия, включения и отклонения от эталонных образцов. Поддерживается пороговая настройка чувствительности для различных классов дефектов. Формирование отчётов по результатам контроля с визуализацией дефектных зон и статистикой по типам дефектов. Интеграция с производственными линиями для остановки подачи материала при превышении порога брака. Подходит для металлургии, производства пластиковых изделий, текстильной промышленности и предприятий по обработке материалов.

Технологии

Python PyTorch OpenCV FastAPI PostgreSQL Redis Docker

Платформы

Linux Windows Edge

Интеграции

RTSP MAX API REST API MQTT OPC-UA Telegram Email
Поддержка
12 месяцев бесплатно
Документация

Для кого подходит

Цены и форматы

от 50 000 ₽
Коробка 50 000 ₽
Внедрение 80 000 ₽
🎯 Для заводов -15%
🚀 15 дней бесплатно

Хотите приобрести или узнать подробности?