Модуль компьютерного зрения для сегментации изображений и подсчёта частиц в пробах. Реализованы алгоритмы обнаружения и классификации объектов на основе свёрточных нейросетей с выделением контуров, оценкой размеров и распределением по фракциям. Поддерживаются различные типы проб: водные, масляные, полимерные, с возможностью настройки параметров под конкретные задачи. Выполняется анализ статистических характеристик — плотность распределения, средний размер, коэффициент формы и процентное содержание фракций. Результаты визуализируются в виде гистограмм, таблиц и тепловых карт с формированием отчётов для лабораторных журналов. Подходит для нефтяной отрасли, геологоразведки, контроля качества топлив и масел, экологического мониторинга водных ресурсов, фармацевтических и пищевых производств.
Хотите приобрести или узнать подробности?