Связаться ← Назад к проектам
🛰️

Генератор синтетических спутниковых снимков

Компьютерное зрение и CV-аналитика Машинное обучение и предиктивная аналитика Обработка сигналов
Версия: 0.1.0 Масштаб: Medium Команда: 2 чел. Создан: 15.06.2025 Обновлён: 15.09.2025
Прототип
28% готовности

О проекте

Модуль генерации синтетических спутниковых снимков для тренировки моделей детекции и классификации объектов. Обеспечивает создание реалистичных изображений земной поверхности с возможностью вставки объектов (техника, здания, инфраструктура) с заданными параметрами размера, ориентации и состояния. Реализована симуляция различных типов местности — городская застройка, лесные массивы, открытые пространства, водные поверхности. Поддерживается наложение текстур, изменение освещённости и добавление шумов для повышения реалистичности. Предусмотрена автоматическая генерация разметки в форматах COCO и YOLO для использования в задачах машинного обучения. Применяется для создания датасетов для тренировки нейросетевых моделей детекции объектов на спутниковых снимках в оборонных, геодезических и экологических задачах.

Технологии

Python OpenCV satsim libcom NumPy Pandas Docker

Платформы

Linux Windows Docker

Интеграции

COCO YOLO REST API S3
Поддержка
12 месяцев бесплатно
Документация

Для кого подходит

Цены и форматы

по запросу
Пилот по запросу
Внедрение по запросу
🎯 Индивидуально
🚀 15 дней бесплатно

Хотите приобрести или узнать подробности?